CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1994), mestrado em Ciência da Computação São Carlos pela Universidade de São Paulo (1997), doutorado em Ciência da Computação São Carlos pela Universidade de São Paulo (2002) e pós-doutorado em Computação pela George Washington University (2016). Atualmente é professora doutora MS3 (nível 2) RDIDP da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Avaliação de Desempenho, atuando principalmente nos seguintes temas: Avaliação de Desempenho, Simulação, Arquitetura de Computadores (arquiteturas ARM e RISC-V), Escalonamento de Processos em Cloud Computing, e Processo de Ensino-Aprendizagem no Ensino Superior em Computação. (Fonte: Currículo Lattes)
Este documento apresenta um projeto de desenvolvimento de uma política de escalonamento ciente do consumo de energia para grades móveis. Considerando a volatilidade dos recursos ofertados, tal política, além de minimizar o consumo de energia dos dispositivos móveis, visa assegurar o cumprimento dos requisitos de qualidade de serviço das aplicações submetidas à grade. O desempenho da po...
Este projeto de pesquisa objetiva o estudo e a avaliação de algoritmos de escalonamento em cloud computing visando o conceito de computação verde. Será utilizado o simulador CloudSim de modo a avaliar os algoritmos propostos.
Este projeto de mestrado tem como objetivo principal o estudo, implementação e teste de algoritmos de controle de admissão, considerando-se ou não o conceito de sessões, visando ao emprego em servidores WEB distribuídos com Qualidade de Serviço (QoS). Como produto final deste projeto esperam-se ter, o servidor web distribuído implementado (estabelecendo uma plataforma de testes flexíve...
Este projeto de pesquisa para pós-doutoramento propõe a utilização de objetos inteligentes de aprendizagem para auxiliar o ensino do processo envolvido na avaliação de desempenho de sistemas computacionais. Para tanto, serão estudados os principais pontos que devem ser ensinados para alunos de graduação e também de pós-graduação nessa área e a partir desse estudo serão definidos os obj...
O principal objetivo da Cloud Computing (Computação em Nuvem) é de fornecer serviços de alta qualidade, tais como hospedagem e processamento de dados, com foco em minimizar os custos. Com isso, o manuseio dos recursos requeridos fica a cargo de uma empresa especializada no assunto. Contudo, o constante crescimento da demanda por parte da sociedade tem proporcionado um consumo elevado d...
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
EUSTÁQUIO, Paulo Sérgio Franco. Estudo de algoritmos de controle de admissão em servidores Web distribuídos com QoS. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (09/04058-8)
BORRO, Luiz César. Escalonamento em grades móveis: uma abordagem ciente do consumo de energia. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/12095-3)
BRUSCHI, Sarita Mazzini. ASDA: um ambiente de simulação distribuída automático. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (98/03030-6)