Estudo e simulação de algoritmos de balanceamento de carga em servidores de computação em nuvem

• Processo: 12/20692-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2012
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Sarita Mazzini Bruschi
• Beneficiário: Márcio Costa Junior
• Supervisor: Brendan Mumey
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Montana State University (MSU), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 11/15766-3 - Estudo e simulação de algoritmos de escalonamento para computação em nuvem visando computação verde, BP.IC
• Assunto(s): Arquitetura e organização de computadores Computação em nuvem Simulação por computador Economia de energia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos de Escalonamento | Computação em Nuvem | Computação Verde | Simulação | Escalonamento de Aplicações

Resumo

O principal objetivo da Cloud Computing (Computação em Nuvem) é de fornecer serviços de alta qualidade, tais como hospedagem e processamento de dados, com foco em minimizar os custos. Com isso, o manuseio dos recursos requeridos fica a cargo de uma empresa especializada no assunto. Contudo, o constante crescimento da demanda por parte da sociedade tem proporcionado um consumo elevado destes recursos oferecidos pelo fornecedor de serviços (energia, hardware, etc.). Assim, novas medidas estão sendo tomadas de modo a utilizar somente a computação requisitada pelo usuário, sendo que algumas destas focam no desligamento dos servidores não utilizados por um certo período de tempo. Entretanto, tal solução, apesar de garantir economia efetiva de energia, proporciona um aumento dos custos relacionados à reparação de máquinas, causado pela constante mudança de estado de um mesmo servidor. Portanto, este projeto propõe manter a economia de energia adquirida por tais soluções, todavia realizando um melhor escalonamento dos pedidos nos computadores que serão ligados, postos em stand by ou hibernados. (AU)