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Desenvolvimento e avaliação de algoritmos de otimização para o cumprimento de acordos de níveis de serviços em nuvem

Processo: 15/11623-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2016
Vigência (Término): 30 de novembro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Júlio Cézar Estrella
Beneficiário:Leonildo José de Melo de Azevedo
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):16/14219-2 - Uma otimização para estabelecer acordo de nível de serviço em computação em nuvem, BE.EP.MS
Assunto(s):Computação em nuvem   Qualidade de serviço   Balanceamento de carga   Arquitetura e organização de computadores

Resumo

Atualmente o acesso a um ambiente de computação em nuvem é fornecido sobe demanda, o que permite que provedores ofereçam serviços de forma transparente aos clientes. Embora a nuvem ofereça uma abstração do comportamento da infraestrutura (lógica e física) dos provedores de serviços, nem sempre é possível oferecer serviços aos clientes de modo que os provedores consigam cumprir adequadamente acordos de níveis de serviços. Para permitir o cumprimento de contratos, provedores de serviços precisam de mecanismos que envolvam algoritmos de balanceamento de carga, com o objetivo de fornecer uma distribuição eficiente da carga para os recursos disponíveis. Entretanto, os trabalhos presentes na literatura não abordam de forma eficiente o problema de equacionamento de recursos em função das necessidades dos clientes, pois consideram em sua maioria um conjunto limitado de objetivos a serem analisados e cumpridos. Dentro desse contexto, o objetivo deste projeto de mestrado é desenvolver e avaliar algoritmos disponíveis a literatura que abordem a otimização combinatória e de múltiplos objetivos para a manipulação dos recursos computacionais em tempo de execução buscando otimizar o uso eficiente da infraestrutura e cumprir o SLA definido entre o cliente e o provedor. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE MELO DE AZEVEDO, LEONILDO JOSE; ESTRELLA, JULIO CEZAR; MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO; REIFF-MARGANIEC, STEPHAN. A Multi-Objective Optimized Service Level Agreement Approach Applied on a Cloud Computing Ecosystem. IEEE ACCESS, v. 8, p. 122469-122479, 2020. Citações Web of Science: 0.
DE AZEVEDO, LEONILDO J. M.; ESTRELLA, JULIO C.; NAKAMURA, LUIS H. V.; SANTANA, MARCOS J.; SANTANA, REGINA H. C.; TOLEDO, CLAUDIO F. MOTTA; BATISTA, BRUNO G.; REIFF-MARGANIEC, STEPHAN. Optimized Service Level Agreement Establishment in Cloud Computing. COMPUTER JOURNAL, v. 61, n. 10, p. 1429-1442, OCT 2018. Citações Web of Science: 0.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
AZEVEDO, Leonildo José de Melo de. Desenvolvimento e avaliação de algoritmos de otimização para o cumprimento de acordos de níveis de serviços em nuvem. 2018. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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