CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Renato Vicente doutorou-se em Machine Learning no Neural Computing Research Group da Aston University em Birmingham (UK) em 2001. Ele é Professor Associado no Departamento de Matemática Aplicada do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Foi Chief Data Scientist no Experian DataLab latino-americano. Atualmente é Diretor de Pesquisa na TELUS Digital. Ele está interessado na mecânica estatística de sistemas complexos sócio-biológicos, em teoria de informação e em teoria e aplicações de machine learning. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Setores acadêmico e privado se unem para fomentar pesquisa em inteligência artificial |
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Pouco se sabe sobre quanto tempo levam diferentes tipos de vegetação urbana para atingir sua máxima capacidade de redução de temperaturas. Para preencher este hiato, os orientadores do presente projeto desenvolveram um método usando dados de sensoriamento remoto que quantifica este período de tempo, nomeado de Cooling Establishment Time (CET). Para aumentar a abrangência do conceito de CE…
Estimativas recentes apontam para o crescimento bem mais rápido da produção de dados em relação a sua capacidade de armazenamento e ainda mais rápido em comparação a sua capacidade de processamento. Compressed Sensing (CS) é uma técnica que parte da premissa de que aquisição de sinal e compressão de dados podem ocorrer simultaneamente, extraindo a redundância dos dados diretamente em sua …
Tanto a Mecânica Estatística quanto uma boa parte de Economia Teórica têm como objeto de estudo o comportamento emergente (ou macrocomportamento) de um sistema quando partindo de leis microscópicas (ou micromotivos). Neste projeto de Doutorado tem-se como objetivo utilizar técnicas modernas de Mecânica Estatística para encontrar novos resultados e modelos que sejam de interesse em Economi…
Para quantificar o tempo necessário para que a Infraestrutura Verde Azul (BGI) atinja sua capacidade máxima de resfriamento, o conceito de Tempo de Estabelecimento de Resfriamento (CET) foi desenvolvido e testado na cidade de Zurique (Suíça). A candidata replicou em São Paulo os métodos testados em Zurique, gerando dados para um contexto climático e urbano diferente. No entanto, para atin…
Compressed Sensing (CS) é um conjunto de técnicas onde medição e compressão de um sinal ocorrem simultaneamente. Dado um sinal representado por um vetor N-dimensional x0 e uma matriz de medições F de dimensão MxN, fazemos M medições lineares y = F x0. Trabalhos feitos por Sompolinsky et al. e Kabashima et al. utilizando técnicas de mecânica estatística indicaram que, quando x0 é k-espars…
Neste projeto de pesquisa para o Estágio no Exterior nós propomos novas direções para o desenvolvimento da pesquisa atual do estudante sobre decisões subótimas de consumidores através de um framework de mecânica estatística. Este framework é aplicado em um modelo de Economias Lineares desenvolvido por Matteo Marsili et al. Este estágio seria desenvolvido junto ao prof. Marsili no ICTP de …
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| 4 | Bolsas no exterior concluídas |
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Publicado em 27 de fevereiro de 2019 - Agência FAPESP. Pesquisadores de oito universidades paulistas, em parceria com empresas e startups de diversos setores, lançam instituto avançado para promover projetos colaborativos na área. Inicialmente, integram o consórcio pesquisadores das universidades de São Paulo (USP), Estadual de Campinas (Unicamp), Estadual Paulista (Unesp), Federal de São Paulo (Unifesp), Federal do ABC (UFABC) e Presbiteriana Mackenzie, além do Centro Universitário FEI e da Escola Superior de Engenharia e Gestão (ESEG).