CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Argentina
Possui graduação em Matemática - Universidad de Buenos Aires (1973) e doutorado em Matematica Aplicada pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1981). Desde1996 é professor titular da Universidade Estadual de Campinas. Professor e pesquisador visitante do Instituto de Matematica Pura e Aplicada (IMPA-Rio, 1985), da Universidade da Pennsylvania (1986-87 e 1992-93, Departamento de Radiologia) e da Universidade da California, Los Angeles (2000-01, Departamento de Matematica) -. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: reconstrucao e processamento de imagens, tomografia (por transmissao e emissao), otimizacao, metodos iterativos, modelos estatisticos em tomografia, problemas inversos, algebra linear, analise de Fourier, processamento de sinais. (Fonte: Currículo Lattes)
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A reconstrução tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, tem havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há v…
Durante a visita do Professor Huang continuaremos trabalho conjunto sobre PET dinâmico, iniciado em 2001 em UCLA. Essencialmente continuaremos a discussão sobre a viabilidade de nosso modelo de máxima verossimilhança considerando 3 compartimentos e os problemas que tem surgido nas simulações. O Professor Huang ministrará vários seminários no nosso Departamento e no INCOR em São Paulo sobr…
Muitos Problemas Inversos, em especial a tomografia de raios X e de emissão, são modelados por sistemas de equações lineares de grande porte, que geram problemas matemáticos mal condicionados. Para encontrar uma solução estável se faz necessário acrescentar informação adicional não contida nas equações. Toda essa informação é utilizada através de diferentes modelos onde deve ser resolvido…
No nosso trabalho de Doutoramento construimos uma fórmula analítica para inverter a Generalizacão da Transformada de Radon correspondente ao problema da Tomografia por Fluorescência, assim como vários métodos iterativos. Neste projeto propomos dar continuidade ao trabalho anterior melhorando a implementação da nossa fórmula analítica, analisando a possibilidade da sua extensão a três dime…
Na nossa tese de doutoramento apresentamos um esquema geral que inclui muitos métodos, conhecidos e novos, para resolver problemas de viabilidade convexa e otimização não diferenciável com restrições. Esses métodos generalizam tanto os métodos de projeções ortogonais para a viabilidade convexa como os métodos subrelaxados para otimização convexa não diferenciável. Este projeto trata da e…
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| 12 | Bolsas no país concluídas |
| 21 | Todos os Auxílios e Bolsas |
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