CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Peru
Graduado em Engenharia Eletrônica pela Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (2000). Realizou estudos de pós-graduação na Universidade de São Paulo, Brasil, obtendo o título de Mestre em Engenharia Elétrica em 2007 e Doutor em Ciências em 2012. Realizou pesquisas de pós-doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, Brasil, e no Instituto de Genômica Funcional da Universidade de Regensburg, Alemanha. Desde 2017, é professor e pesquisador principal no Grupo de Inteligência Artificial (IA-PUCP) da Pontifícia Universidade Católica do Peru. Lidera projetos de pesquisa na área de Inteligência Artificial com aplicações em diversos domínios, tais como Mercados Financeiros, Ciências Atmosféricas e Monitoramento e Previsão da Qualidade do Ar. (Fonte: Currículo Lattes)
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Predizer se um gene irá responder à intervenção de outro gene baseados somente nos seus perfis de expressão gênica observados é de grande valor em investigação médica. No entanto, esta é uma tarefa desafiadora devido à aleatoriedade dos sistemas biológicos, os níveis elevados de ruído das tecnologias de coleção de dados e às elevadas dimensionalidades envolvidas. Neste projeto propõe-se a…
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