CV Lattes
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Universidade Federal do ABC (UFABC). Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2004) e mestrado em Engenharia Biomédica (UNICAMP - 2007), com ênfase em microscopia de fluorescência e homeostase de Ca2+ em miócitos cardíacos isolados. É doutor em Engenharia Elétrica (UNICAMP - 2011) com experiência em análise de estabilidade e processamento de sinais no contexto de dinâmicas não lineares. Foi pesquisador visitante (2019-2020) na University of Reading (UK) e pesquisador pós-doutor (2022-2024) no MRC Brain Networks Dynamics Unit da Universidade de Oxford (United Kingdom - UK). Atualmente é Professor Associado II na Universidade Federal do ABC atuando nas seguintes linhas de pesquisa: (1) eletrofisiologia em distúrbios do movimento; (2) desenvolvimento de interfaces cérebro-máquina; (3) reconhecimento de padrões para neuroengenharia; (4) processamento de sinais e modelagem de sistemas biológicos (neuronais e cardíacos); (5) Wearable sensors para avaliação de sintomas motores na doença de Parkinson. Professor Diogo é membro pleno da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB). (Fonte: Currículo Lattes)
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A teoria de redes complexas vem sendo muito bem sucedida na tentativa de prover informações e representar de forma eficiente a relação entre objetos ou elementos de diferentes naturezas nos mais diferentes contextos. Recentemente, formas de transformar séries temporais em grafos têm atraído atenção de pesquisadores, intrigados, sobretudo, pela possibilidade de caracterização de processos …
As doenças cardiovasculares ainda constituem um dos maiores índices de mortalidade no Brasil e nos países mais desenvolvidos. É unânime que a fisiologia do coração deva cada vez mais ser estudada com técnicas quantitativas, ao mesmo tempo em que é necessário desenvolver novos métodos de apoio a pesquisa. No coração de mamíferos, o retículo sarcoplasmático (RS) é a principal fonte do Ca2+ …
Tanto a análise não linear de séries temporais quanto a análise de grafos tornaram-se poderosos métodos de investigação da atividade cerebral. De fato, ambas as técnicas foram utilizadas com sucesso no diagnóstico de patologias cerebrais relevantes (por exemplo, epilepsia, Parkinson, depressão, Alzheimer, etc) ou mesmo na diferenciação de tarefas mentais corriqueiras (operações lógicas, e…