CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Trabalha em Neurociência Computacional como professor da Universidade Federal do ABC (UFABC). Anteriormente, foi pós-doutorando pela Universidade de São Paulo, Research Associate da University College London (2013-17). Possui doutorado em Física pela Universidade de São Paulo e graduação em Física pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Biofísica, com ênfase em Neurociência Teórica e Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem e simulação de redes de neurônios biológicos, métodos qualitativos da teoria de bifurcações, desenvolvimento aberto e colaborativo de modelos computacionais e software científico. É editor da linguagem de especificação de modelos NeuroML, e colaborador dos projetos Open Source Brain (modelagem neuronal colaborativa), Open Worm (simulação de um organismo completo - C elegans) e Geppetto (framework para biologia computacional). (Fonte: Currículo Lattes)
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Novos métodos experimentais têm permitido mapear a estrutura e funcionamento cerebrais com resolução e precisão sem precedente, em múltiplas escalas: sináptica, celular, até a dinâmica de populações neuronais em animais em livre comportamento. Modelos computacionais cada vez mais detalhados têm sido empregados para investigar sistematicamente o papel de mecanismos de baixo nível - eg. ele…
Resultados preliminares do estudo de modelos determinísticos e estocásticos realistas da atividade de neurônios biológicos mostraram que a adição de uma componente aleatória pode promover o aparecimento de comportamento caótico em um sistema dinâmico determinístico que só apresentava comportamento periódico. Este mecanismo pode ser muito importante para produzir as características dinâmic…
Este projeto de iniciação científica tem como objetivo propiciar ao estudante uma introdução às técnicas de simulação de modelos matemáticos da atividade elétrica de neurônios biológicos isolados, e análise de dados usando técnicas da Teoria de Sistemas Dinâmicos Não-Lineares e Caos aplicadas em áreas multidisciplinares como a Neurociência. Serão estudados dois aspectos importantes para a…
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