Wallace Correa de Oliveira Casaca

Atualmente é professor associado na Universidade Estadual Paulista (UNESP-IBILCE), bolsista de produtividade do CNPq, diretor científico da FAPERP, e pesquisador principal do CPA-FAPESP CDII - Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (USP, UNICAMP, UNESP e SENAC). É orientador acadêmico em programas de Pós-Graduação da UNESP e coordena o projeto SP Covid-19 Info Tracker (www.spcovid.net.br), cujo propósito é disponibilizar à sociedade, governos, e veículos da imprensa uma plataforma nacional de monitoramento da COVID-19. Tem conduzido estudos e assessorias técnicas sobre a pandemia para autoridades do poder público e do judiciário, colaborando desde 2020 como cientista convidado nas coberturas jornalísticas da Rede Globo, Grupo Bandeirantes, SBT, CNN, UOL, Folha de S.Paulo, Estadão e O Globo. Tem contribuído na condição de pesquisador visitante e orientador em instituições de pesquisa de Portugal, Itália e EUA. Em 2019-2020 atuou como professor convidado na UNIVESP, ministrando cursos EaD nas áreas de tecnologia e matemática. De 2015 à 2016 realizou pós-doutorado no ICMC/USP, na linha de Visão de Máquina e Matemática Computacional. Em 2014 obteve o título de doutor na área de Ciências da Computação pelo ICMC/USP, atuando nas mesmas frentes de seu pós-doutorado. Em 2013 foi pesquisador visitante (doutorado sanduíche) na Brown University e MIT, sob a supervisão do Prof. Gabriel Taubin. Em 2008-2010 e 2004-2007, concluiu o Mestrado em Matemática e o Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional na UNESP-IBILCE. Tem atuado em comitês científicos de assessoramento como parecerista, editor científico, membro técnico, e revisor de periódicos nas áreas de Visão Computacional, Inteligência Computacional, Matemática Computacional, e Sensoriamento Remoto. Teve seus avanços de pesquisa reconhecidos por sociedades científicas do exterior, como o CLEI (Comitê Latino-americano de Informática - melhor tese de doutorado da AL), e nacionais, como a SBMAC (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - prêmio Odelar Leite Linhares - melhor tese de doutorado), CAPES (menção honrosa - prêmio CAPES de Tese), e USP (prêmio USP Tese Destaque na grande área de Ciências Exatas e da Terra). Tem experiência nas áreas de Visão Computacional (Segmentação, Inpainting, Colorization, Registration), Matemática Aplicada e Computacional (Modelagem Numérica, EDPs, Otimização, Epidemiologia Matemática), Inteligência Computacional (Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Science, Deep Learning), Programação de Computadores e Aplicações Tecnológicas de Computação na Indústria e Gestão Pública (Algoritmos Inteligentes no Setor de Energias, Meio Ambiente, Agricultura, e Autarquias Publicas). (Fonte: Currículo Lattes)