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Segmentação de grafos densos via formulação de PageRank com aplicações em malhas e imagens

Processo: 12/14021-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2012
Vigência (Término): 30 de novembro de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Luis Gustavo Nonato
Beneficiário:Wallace Correa de Oliveira Casaca
Supervisor: Gabriel Taubin
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa: Brown University, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:09/17801-0 - Geração de malhas a partir de imagens via segmentação topológica, BP.DR
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:equações do pagerank | gerenciamento de grafos de grande porte | processamento espectral de grafos | segmentação de malhas e imagens | Processamento Geométrico

Resumo

O referido estágio de pesquisa no exterior visa desenvolver parte substancial do aporte computacional e teórico acerca do tópico segmentação de dados a partir de grafos de grande porte. Aliado ao projeto de doutorado ora em execução, o qual tem como foco central segmentar malhas de hexaedros e imagens utilizando a teoria espectral de grafos, este estágio visa explorar novas metodologias para clusterizar e manusear grafos densos sob o viés da formulação do rankeador do google.com: o GooglePageRank. Assim, o estágio no exterior ter como objetivo complementar parte dos estudos de doutorado já em andamento a fim de investigar com um maior grau de detalhamento as frentes de processamento espectral, análise de dados de alta dimensão e técnicas de manipulação de grafos de grande porte, temáticas das quais o grupo alvo no exterior possui amplo reconhecimento e excelência em nível internacional. Aplicações de segmentação/extração de features em imagens e malhas volumétricas, técnicas de resolução numérica de matrizes de grande porte e tratamento interativo de dados em alta dimensão são alguns domínios de estudo que fazem parte da coletânea de problemas a serem explorados no decorrer deste estágio (AU)

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