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Segmentação interativa de imagens digitais e rearranjo de layouts visuais via minimização de funcionais de energia em grafos

Processo: 14/16857-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2015
Vigência (Término): 20 de julho de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Luis Gustavo Nonato
Beneficiário:Wallace Correa de Oliveira Casaca
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
Assunto(s):Gestão da informação   Visualização de informação   Imagem digital

Resumo

O referido projeto de pós-doutorado contempla duas importantes frentes de pesquisa no campo da computação e áreas afins: visão computacional e visualização. No campo de visão computacional, o projeto tem como objetivo manipular, segmentar e interagir com grafos de grande porte gerados a partir de imagens digitais, sob o viés de técnicas de minimização de funcionais de energia, de cortes em grafos e de algoritmos de processamento espectral. Já na área de visualização, o projeto prevê a investigação de métodos de rearranjo e remoção de sobreposições em layouts visuais tais como nuvens de palavras, snippets textuais e entidades geométricas construídas a partir de projeções de dados multidimensionais. Assim, o projeto de pós-doutorado ora proposto visa, ao mesmo tempo, dar continuidade ao estudo dos tópicos de pesquisa do doutorado do aluno em colaboração com parcerias já consolidadas com instituições no exterior e investigar novas frentes de pesquisa tais como: manipulação e minimização de funcionais de energia em grafos de grande porte e análise espectral no contexto de visualização e processamento de dados de alta dimensão. Aplicações de segmentação interativa de fotografias, análise multiescala, técnicas de resolução numérica de matrizes de grandes dimensões e tratamento interativo de dados em alta dimensão são, também, alguns dos domínios de estudo que fazem parte da coletânea de problemas a serem explorados no decorrer deste projeto. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Pesquisadores desenvolvem técnica inovadora de segmentação de imagem digital 

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MOTTA, DANILO; CASACA, WALLACE; PAGLIOSA, PAULO; PAIVA, AFONSO. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. JOURNAL OF VISUALIZATION, v. 21, n. 4, p. 625-636, AUG 2018. Citações Web of Science: 0.
GOMEZ-NIETO, ERICK; CASACA, WALLACE; MOTTA, DANILO; HARTMANN, IVAR; TAUBIN, GABRIEL; NONATO, LUIS GUSTAVO. Dealing with Multiple Requirements in Geometric Arrangements. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 22, n. 3, p. 1223-1235, MAR 2016. Citações Web of Science: 4.

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