Segmentação interativa de imagens digitais e rearranjo de layouts visuais via minimização de funcionais de energia em grafos

• Processo: 14/16857-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de janeiro de 2015
• Vigência (Término): 20 de julho de 2016
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Luis Gustavo Nonato
• Beneficiário: Wallace Correa de Oliveira Casaca
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Gestão da informação Visualização de informação Imagem digital
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Exploração e Gerenciamento de Dados Massivos | processamento espectral de grafos | Rearranjo de Layouts Visuais | segmentação de imagens digitais | Visualização da Informação | Visualização / Visão Computacional

Resumo

O referido projeto de pós-doutorado contempla duas importantes frentes de pesquisa no campo da computação e áreas afins: visão computacional e visualização. No campo de visão computacional, o projeto tem como objetivo manipular, segmentar e interagir com grafos de grande porte gerados a partir de imagens digitais, sob o viés de técnicas de minimização de funcionais de energia, de cortes em grafos e de algoritmos de processamento espectral. Já na área de visualização, o projeto prevê a investigação de métodos de rearranjo e remoção de sobreposições em layouts visuais tais como nuvens de palavras, snippets textuais e entidades geométricas construídas a partir de projeções de dados multidimensionais. Assim, o projeto de pós-doutorado ora proposto visa, ao mesmo tempo, dar continuidade ao estudo dos tópicos de pesquisa do doutorado do aluno em colaboração com parcerias já consolidadas com instituições no exterior e investigar novas frentes de pesquisa tais como: manipulação e minimização de funcionais de energia em grafos de grande porte e análise espectral no contexto de visualização e processamento de dados de alta dimensão. Aplicações de segmentação interativa de fotografias, análise multiescala, técnicas de resolução numérica de matrizes de grandes dimensões e tratamento interativo de dados em alta dimensão são, também, alguns dos domínios de estudo que fazem parte da coletânea de problemas a serem explorados no decorrer deste projeto. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MOTTA, DANILO; CASACA, WALLACE; PAGLIOSA, PAULO; PAIVA, AFONSO. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. JOURNAL OF VISUALIZATION, v. 21, n. 4, p. 625-636, AUG 2018. (13/07375-0, 14/16857-0)

CASACA, WALLACE; GOIS, JOAO PAULO; BATAGELO, HARLEN COSTA; TAUBIN, GABRIEL; NONATO, LUIS GUSTAVO. Laplacian Coordinates: Theory and Methods for Seeded Image Segmentation. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, v. 43, n. 8, p. 2665-2681, AUG 1 2021. (13/07375-0, 14/16857-0, 16/04391-2)

GOMEZ-NIETO, ERICK; CASACA, WALLACE; MOTTA, DANILO; HARTMANN, IVAR; TAUBIN, GABRIEL; NONATO, LUIS GUSTAVO. Dealing with Multiple Requirements in Geometric Arrangements. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 22, n. 3, p. 1223-1235, MAR 2016. (11/22749-8, 14/16857-0, 13/00191-0)