| Processo: | 14/16857-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 20 de julho de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Acordo de Cooperação: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) |
| Pesquisador responsável: | Luis Gustavo Nonato |
| Beneficiário: | Wallace Correa de Oliveira Casaca |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM |
| Assunto(s): | Gestão da informação Visualização de informação Imagem digital |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Exploração e Gerenciamento de Dados Massivos | processamento espectral de grafos | Rearranjo de Layouts Visuais | segmentação de imagens digitais | Visualização da Informação | Visualização / Visão Computacional |
Resumo O referido projeto de pós-doutorado contempla duas importantes frentes de pesquisa no campo da computação e áreas afins: visão computacional e visualização. No campo de visão computacional, o projeto tem como objetivo manipular, segmentar e interagir com grafos de grande porte gerados a partir de imagens digitais, sob o viés de técnicas de minimização de funcionais de energia, de cortes em grafos e de algoritmos de processamento espectral. Já na área de visualização, o projeto prevê a investigação de métodos de rearranjo e remoção de sobreposições em layouts visuais tais como nuvens de palavras, snippets textuais e entidades geométricas construídas a partir de projeções de dados multidimensionais. Assim, o projeto de pós-doutorado ora proposto visa, ao mesmo tempo, dar continuidade ao estudo dos tópicos de pesquisa do doutorado do aluno em colaboração com parcerias já consolidadas com instituições no exterior e investigar novas frentes de pesquisa tais como: manipulação e minimização de funcionais de energia em grafos de grande porte e análise espectral no contexto de visualização e processamento de dados de alta dimensão. Aplicações de segmentação interativa de fotografias, análise multiescala, técnicas de resolução numérica de matrizes de grandes dimensões e tratamento interativo de dados em alta dimensão são, também, alguns dos domínios de estudo que fazem parte da coletânea de problemas a serem explorados no decorrer deste projeto. (AU) | |
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