CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (1985), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1990) e doutorado em Computer Studies - University of East Anglia (1995). Desenvolveu pesquisa junto à University of Massachussets Lowell (USA) 2001/2002 e junto à Dalhousie University, Halifax - Canadá, 2015. Possui livre-docência na área de Visualização Computacional. É professora associada da Universidade de São Paulo, de onde é docente desde 1986. Tem experiência nas áreas de Visualização, Analítica Visual e Ciência de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: visualização de dados, mineração visual de dados, mineração visual de textos e imagens, análise visual de redes sociais e aplicações de visualização (biologia, meio ambiente, documentos, redes sociais, séries temporais, registros médicos, etc..) (Fonte: Currículo Lattes)
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Na pesquisa associada com esta visita nós propomos reaproximar a Univerisade de Massachussets Loewell e o ICMC, combinando as experiências na área de Analítica Visual para redes e monitoramento, mineração de dados e computação em nuvem, para desenvolver e futuramente aplicar uma infraestrutura para captar informação a partir de múltiplas fontes e usuários móveis, para apoiar a detecção pr…
Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas visuais a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de projeção multidimensional e árvores filog…
Existem problemas de classificação de imagens em que cada imagem possui regiões de interesse e para cada região uma uma série de características é extraida. Como resultado temos disponível um conjunto de vetor de características, sendo preciso atribuir um rótulo a um conjunto de instâncias. O Aprendizado Multi-Instâncias estuda o problema em que um objeto é descrito por um bag (conjunto d…
A visualização de informação consiste em utilizar interfaces visuais interativas, cujo principal objetivo é representar claramente o conteúdo informacional de um conjunto de dados para o usuário final. Com a maturidade da área, novos e melhorados algoritmos estão disponíveis para apoiar visualmente a análise de dados. Os processos de aprendizado guiados pelo usuário, em particular, podem …
Este projeto tem como objetivo desenvolver estratégias alternativas de visualização de redes de dados, adaptáveis ao contexto, que habilitem análises sensíveis à estrutura da rede. Propõe-se utilizar abordagens inspiradas em técnicas da área de redes complexas, na qual o candidato já tem experiência, uma vez que estas têm mostrado-se úteis em muitas aplicações similares às aplicações de i…
Grandes e complexos conjuntos de dados têm sido foco de várias áreas de pesquisa em computação nos últimos anos. Além disso, tem havido uma grande renovação da motivação para integrar técnicas de aprendizado de máquina e visualização na análise de dados complexos, multivariados e temporais. Este projeto propõe integrar os conhecimentos em mineração visual de dados adquiridos nos nossos an…
Técnicas de projeção oferecem a possibilidade de rapidamente encontrar e analisar padrões úteis em dados multidimensionais. Seu objetivo é reduzir a dimensionalidade dos dados originais, normalmente projetando-os em 2 dimensões e mantendo a estrutura original de distância o tanto quanto possível. Uma projeção é normalmente visualizada no espaço visual como um leiaute de pontos em 2D (nuve…
The field of Data Visualization has grown widely in the past years. However, many problems remain open to research, some of which are discussed in this research plan. Particularly, two main research fields are discussed here: 1) sonification; and 2) data models for integration of scientific visualization techniques. In the sonification field, the intent is to develop a configurable sonifi…