Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP/BR)(2014) com intercâmbio na Universidade de Salamanca(Espanha)(2012). Mestre em Sistemas de Informação e Comunicação pela Faculdade de Tecnologia-UNICAMP sobre o uso de descritores de textura (GLCM e Wavelets) em modelos de PDI. Doutor pela mesma universidade com intercâmbio na Universidade de Calgary (Canada) sobre a predição e inferência da Doença de Alzheimer utilizando modelos de aprendizagem de máquina e ranqueamento de imagens. Meus principais interesses são a utilização de modelos de processamento de imagens e aprendizagem de máquina para auxiliar áreas interdisciplinares, como a medicina por exemplo. (Fonte: Currículo Lattes)
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A patologia é essencial para o diagnóstico e correto tratamento de câncer. Ela consiste em uma avaliação feita por um médico patologista, baseada em padrões previamente descritos, e sua acurácia está diretamente relacionada, entre outros fatores, à experiência do avaliador. Por isso, divergências entre laudos anatomopatológicos são mais comuns do que esperaríamos e podem chegar até a 25% …
A segmentação de imagens consiste em uma importante tarefa em diversas áreas de processamento de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões. Subdividir uma imagem em suas partes constituintes pode, muitas vezes, ser dependente do contexto em que se aplica a segmentação. Há diversas técnicas de segmentação de imagens, sendo que o uso de grafos como estruturas para representar…
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