CV Lattes
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Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2002), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2009). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, algoritmos evolutivos, otimização numérica global, extração de informação e busca por regiões promissoras. (Fonte: Currículo Lattes)
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Diversas meta-heurísticas têm sido propostas para a resolução de vários tipos de problemas de otimização. Em geral, elas usam procedimentos modificadores de solução que combinam soluções correntes para gerar novas soluções e encontrar soluções cada vez melhores ao longo das iterações. Para melhorar o seu desempenho, pode-se desenvolver operadores mais eficientes ou adicionar estratégias p…
Este projeto tem o objetivo de estudar a aplicação de algoritmos evolutivos - inicialmente a Programação Genética - na evolução automática de árvores de comportamento de um agente inteligente, que determinam as ações a serem tomadas de acordo com a configuração atual do ambiente. O agente inteligente que será estudado neste projeto é uma implementação no "framework" de estudo de ferrament…
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