CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2011), e doutorado em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da USP, São Carlos. Foi pesquisador visitante por um ano (2015-2016) na Universidade Tecnológica de Eindhoven (TU/e), Países Baixos. Tem experiência na área de Inteligência Computacional, desenvolvendo projetos e atividades relacionadas com Aprendizado de Máquina, Meta-aprendizado, e Aprendizado de Máquina automatizado. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Apucarana. (Fonte: Currículo Lattes)
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Atualmente, uma das principais tarefas em que Aprendizado de Máquina (AM) tem sido utilizado é a classificação de dados, tarefa que envolve atribuir a um padrão desconhecido uma entre várias classes conhecidas. Em AM, a classificação de padrões é uma instância de aprendizado supervisionado e pode ser modelado por uma gama de algoritmos como: Redes Neurais Artificiais (RNA), Máquinas de Su…
Métodos de Aprendizado de Máquina tem sido amplamente eficaz em resolver muitos problemas simples e bem definidos na literatura. Entretanto, a maioria destes métodos apresentam dificuldades ao lidas com problemas mais complicados do mundo real, muitas vezes devido à alta dimensionalidade dos dados. Uma das primeiras aplicações de Deep Learning foi justamente para reduzir a dimensionalidad…
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