CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Fiz graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2010), mestrado e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC-USP) em 2013 e 2017, respectivamente. Entre Julho e Dezembro de 2016 fiz estágio sanduíche em colaboração com a Universidade de Oulu (Finlândia) e o Instituto de Tecnologia de Blekinge (Suécia). Nesse momento estou Professor Adjunto no Departamento de Computação e Eletrônica - CEUNES - UFES. Meu tempo tem sido dedicado ao ensino, ao autoconhecimento e à inovação. Atualmente, ocupo o cargo de Coordenador de Inovação do campus CEUNES, vinculado à Superintendência de Inovação UFES. Desde 2019, ministro a disciplina Inovação e Empreendedorismo, onde pude contribuir como mentor [direto ou indireto] em mais de 35 projetos de inovação. Desde 2018, também, ministro a disciplina "Computação e Sociedade", onde trabalho os aspectos do indivíduo [e das organizações] que são capazes de promover uma sociedade mais eficaz e empática. No início da carreira, já pesquisei sobre Predição de Defeitos em Software, Teoria de Redes Complexas, Teste de Software, Algoritmos Evolutivos e Metaheurísticas. (Fonte: Currículo Lattes)
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O teste de software é apontado como uma das atividades mais importantes no processo de construção de um software, uma vez que agrega maior qualidade ao produto gerado. Avanços na área de teste buscam a elaboração de conceitos, métodos e técnicas que reduzam os custos de execução e de geração do conjunto de teste, além de aprimorar a sua eficiência na identificação de defeitos. Esse conjun…
Modelos de predição de defeito podem ser uma ferramenta útil na organização dos recursos de teste disponíveis em projetos de software. Contudo, nem todas as companhias de software mantém um histórico de dados de teste apropriado. Nesses casos, as companhias de software podem construir um conjunto de dados apropriado a partir de projetos externos conhecidos. Essa abordagem, conhecida como …
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