CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Formado em Ciência da Computação na Universidade Federal do Mato Grosso do Sul. Trabalhei com Computação Gráfica e Processamento Geométrico. Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Trabalhei com Visualização e Projeção Multidimensional. Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Atualmente trabalho com Aprendizado de Máquina, com foco em Séries Temporais (Fonte: Currículo Lattes)
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O aumento na quantidade de dados oriundos das mais diversas fontes tem tornado cada vez mais complexa sua análise e processamento, dificultando a busca por padrões, tendências e ciclos. Dentre os tipos de dados analisados, tem-se especial atenção para com aqueles coletados ao longo do tempo, comumente organizados na forma de séries temporais. Esses dados são provenientes de diferentes fen…
Este projeto de mestrado tem como principal objetivo disponibilizar, em navegadores Web, as ferramentas de visualização de dados multidimensionais desenvolvidas peloGrupo de Processamento Visual e Geométrico do ICMC-USP Mais precisamente, iremos adaptar as técnicas de projeção multidimensionais desenvolvidas por nosso grupo para que possam ser utilizadas via Web.Nosso intuito é tornar tai…
A análise de dados tem motivado novos métodos para encontrar padrões, clusters e outliers em diferentes cenários e condições. No contexto de dados que evoluem ao longo do tempo, também referidos como séries temporais ou fluxos de dados, as soluções derivadas de áreas como Sistemas Dinâmicos e Estatística (DSS) ganharam atenção especial na literatura. No entanto, o ferramental de DSS geral…
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