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Daniel Carlos Guimarães Pedronette

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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui Graduação em Ciência da Computação (UNESP, 2005), Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação (UNICAMP, 2008 e 2012). Em 2019, obteve o grau de Livre Docente em Processamento de Imagens de Digitais. Atualmente é Professor Associado (MS-5.3) do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC), na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). É Editor Associado do periódico Pattern Recognition (Elsevier) e foi Vice-Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP. Tem participado de vários projetos de pesquisa nacionais e internacionais. Foi professor visitante na Bangor University/UK em projeto financiado pela Royal Academy of Engineering/UK, na Temple University/USA em programa financiado pela Fulbright Commission e Pesquisador Colaborador do Instituto de Computação da UNICAMP. Tem atuado na coordenação de Projetos de Pesquisa financiados pelo CNPq (Universal) e FAPESP (Jovem Pesquisador I e II, Microsoft PITE e Colaboração com a Fundação Nacional de Ciência da Suíça - SNSF). Coordena e participa de projetos de pesquisa e desenvolvimento na àrea de Petróleo em cooperação com a Petrobras. Atua como Pesquisador do Laboratório de Inteligência Artificial e Vice-Líder do Centro de Ciências Naturais Aplicadas (UNESPetro). Tem experiência e realiza pesquisa em diversas áreas da Ciência da Computação: recuperação de informação, processamento e análise de imagens, aprendizado de máquina, computação de alto desempenho e processamento de linguagem natural. A pesquisa desenvolvida resultou na publicação de mais de 120 artigos científicos em veículos de seletiva política editorial e tem sido reconhecida por meio de prêmios e indicações, em concursos e eventos nacionais e internacionais. (Fonte: Currículo Lattes)

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