CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Matemática pela Fundação Educacional do Município de Assis (FEMA), Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Londrina (UEL) e Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Foi pesquisador de pós-doutorado no IME-USP com bolsa FAPESP. Atualmente é Professor do Centro de Ciências Tecnológicas da Universidade Estadual do Norte do Paraná. Os principais temas de interesse em pesquisa são: otimização contínua, otimização não linear, otimização convexa e otimização estocástica, com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia, otimização em redes multi-agentes, pesquisa operacional e machine learning. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste projeto pretendemos abordar um problema complementar ao problema de empacotamento. Trata-se do problema de cobertura. No problema de cobertura que desejamos estudar, dada uma região do espaco n-dimensional e uma quantidade fixa N de itens idênticos e de dimensão variável, deseja-se encontrar a dimensão mínima que os itens devem ter para cobrir o objeto. Um exemplo concreto e encontr…
Algoritmos de "média das sequências" (do inglês "string averaging"), para o problema de viabilidade convexa, mostraram recentemente propriedades interessantes em aplicações à tomografia computadorizada quando generalizados apropriadamente. Até o presente momento a teoria abarca o caso convexo diferenciável restrito ao octante não-negativo, mas funções não-diferenciáveis e restrições mais …
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