CV Lattes
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Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Centro Técnico Científico (CTC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação (2015), mestrado (2018) e doutorado (2023) em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas Eletrônicos pela Universidade de São Paulo, especializando-se em Análise e Processamento de Sinais. Foi pesquisador no IPT - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo, entre fevereiro de 2022 e setembro de 2023, participando do projeto Prometheus, que visava o desenvolvimento de tecnologias e algoritmos que permitam o armazenamento de dados digitais em moléculas de DNA e sua posterior recuperação livre de erros. Possui também experiência nas áreas de machine learning, probabilidade e estatística, sistemas eletrônicos, microeletrônica, sistemas de controle e eletrônica de potência. Possui experiência em programação nas linguagens C, C++, Java, VHDL e Matlab. Possui conhecimento razoável em redes e organização de computadores. Tem experiência com microcontroladores e DSPs. Trabalhou em eletrônica de potência e sistemas trifásicos no Laboratório de Eletrônica de Potência, onde desenvolveu projetos de Iniciação Científica e de Formatura. Desenvolveu na pós-graduação um projeto em parceria com a EMBRAER em monitoramento estrutural de aeronaves, visando classificação de danos estruturais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste projeto, propõe-se o estudo e o desenvolvimento de algoritmos de técnicas de codificação de canal e decodificação que exploram aspectos semânticos. Em particular, a ideia central é explorar aspectos semânticos para melhorar o desempenho dos códigos em termos de taxas de erro e reduzir a latência que é proporcional ao número de iterações requeridos pelos decodificadores.
Atualmente há um grande interesse no desenvolvimento de técnicas de detecção utilizando redes distribuídas, devido à sua economia de energia e de recursos, robustez a falhas em nós e links, escalabilidade e melhor desempenho em rastreamento. Algoritmos de detecção podem de modo geral ser baseados em detectores de Neyman-Pearson (NP), que maximizam a probabilidade de detecção dada uma máxi…
Atualmente há grande interesse no desenvolvimento de sistemas de monitoramento estrutural (structural health monitoring, SHM) para estruturas aeronáuticas. O objetivo é aumentar a confiabilidade, a vida útil, e reduzir custos de manutenção em aviões. Para um prazo mais longo, imagina-se a distribuição de sensores ao longo da estrutura de uma aeronave durante a sua fabricação, que podem co…
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