CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professora Ttular sênior no Departamento de Estatística da Universidade de São Paulo. As suas áreas de interesse em pesquisa são: Inferência Bayesiana, Modelos Probabilísticos Flexíveis Multivariados, Teoria da Resposta ao Item, Construção de Distribuições a priori, Dados Categorizados e Robustez. Mestrado (1991) e Doutorado (1997) em Estatística pela Universidade de São Paulo e Pós-doutorado na University of Connecticut, USA (1999). Atualmente é orientadora do Programa de Pós-graduação em Estatística do IME- USP, no qual formou diversos mestres (13) e doutores (10). Possui diversas colaborações internacionais com professores das seguintes instituições: University of Connecticut, KAUST, PUC-Santiago do Chile, CNR-IMAT-Milano, PUC-Lima , IST - Lisboa, La Sapienza- Roma. (Fonte: Currículo Lattes)
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ConferênciasAs conferências do XIII EBEB versarão sobre pesquisas de ponta na Estatística Bayesiana. As conferências serão proferidas por pesquisadores estrangeiros e brasileiros com grande reputação em suas áreas.Emily Fox (University of Washington - USA)Robert Kohn (New South Wales - Australia)Helio S. Migon (UFRJ - Brazil)Carlos A. B. Pereira (USP - Brazil)Raquel Prado (University of …
Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes…
Neste trabalho iremos propor o uso de uma ligação multivariada probito-assimétrica para modelar dados binários longitudinais, ou que envolvam alguma forma de correlação entre as respostas. O objetivo é estender alguns resultados propostos na literatura para os modelos multivariados probito e logístico. Para inferência no modelo proposto será considerada a abordagem bayesiana e também dese…
Explorar os problemas de inferência na distribuição multivariada t-assimétrica, tais existência do estimador de máxima verossimilhança, priori de referência para os parâmetros de assimetria e curtose e obtenção da matriz de informação de Fisher. Considerar o modelo de efeito misto sob os erros t-assimétricos, com suposição de independência e também de correlação nula. Implementação da inf…
Nossa proposta é desenvolver uma modelagem paramétrica mais adequada ao modelo de calibração com respostas multinominais (dosimetria citogenética), onde os seguintes aspectos serão considerados: a existência de uma ordem entre as categorias; flexibilizar a usual suposição de ligação logística e introduzir uma relação não linear entre a função de ligação e a variável explicativa. (AU)
No problema de calibração controlada a não robustez dos resultados usuais e a falta de linearidade da curva de calibração são questões de grande relevância e ainda pouco explorado na literatura. Esse plano propõe discussão desses dois pontos. Para o primeiro consideramos o conceito bayesiano de robustez e vamos utilizar as medidas de ø-divergências para análise da robustez. No segundo cas…