Professor do magistério superior da Universidade Federal de Rondônia (2022 até o momento), na qual obteve o título de bacharel em informática (2013). Possui Mestrado/Doutorado/Pós-Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2016, 2021, e 2022, respectivamente). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens Digitais na medicina, atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação por conteúdo, aprendizado de máquina, inteligência artificail e análise de dados. (Fonte: Currículo Lattes)
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Um dos objetivos do projeto MiVisBD é o tratamento de bases de dados que representam informações médicas. De maneira distinta das bases tradicionais, informações médicas são constituídas de objetos complexos, representados e comparados não diretamente pelas operações correspondentes tradicionais, mas por operações que admitem amplas variações em sua definição, cada uma das quais devem ser…
Com a evolução da tecnologia, atualmente há uma enorme quantidade de imagens sendo produzidas diariamente. No cenário médico, não é diferente; muitas imagens provenientes de exames são produzidas e devem ser armazenadas e analisadas para benefício do paciente. Porém, a análise e anotação manual destas imagens demandam muito tempo e conhecimento específico do domínio de cada tipo de exame.…
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