Professor Assistente na Pontificia Universidad Católica de Chile. Mestre em Matemática Aplicada e Computacional e Graduado em Estatística pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) o mesmo é Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo, USP e Universidade Federal de São Carlos, UFSCar (Programa Interinstitucional). Participou do programa de doutorado sanduíche na Universidade de Connecticut (UCONN), Estados Unidos. Possui dois pós-doutorados pela Universidade de São Paulo (USP). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Bayesiana e Classica, atuando principalmente nos seguintes temas: seleção de modelos, análise de confiabilidade e controle de qualidade. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo do presente projeto consiste na proposição de diferentes métodos de estimação para a aplicação em problemas de sistemas complexos. Primeiramente, pretendemos utilizar métodos Bayesianos para determinar o tamanho mínimo de redes para que propriedades de redes reais sejam observadas, assim como a mesma distribuição do número de conexões. Esse estudo permitirá resolver um problema…
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