Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Sua pesquisa de doutorado foi desenvolvida no âmbito do Projeto DejáVù, com foco em métodos de Inteligência Artificial para identificar se conteúdos de redes sociais estão relacionados a eventos forenses de interesse. A tese foi realizada no Laboratório de Inteligência Artificial (Recod.ai), sob orientação do Prof. Anderson Rocha. (Fonte: Currículo Lattes)
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Nesta pesquisa, nós estamos interessados em identificar os tópicos mais relevantes contidos dentro de um conjunto de dados; encontrar subtemas de interesse contidos nos itens dado uma consulta; determinar se dois itens do conjunto de dados (visuais e textuais) são referentes aos mesmos itens; determinar atores envolvidos (que estão presentes nos itens do conjunto de dados); e, finalmente,…
Atualmente, para se ter o conhecimento melhor sobre um evento, é primordial analisar itens provenientes de redes sociais. Entretanto, para se coletar esses itens, geralmente é necessário definir um conjunto de palavras-chave, e esse método invariavelmente coleta itens não relacionados a esse evento e, ao mesmo tempo, não consegue coletar todos os itens que de fato são relacionados com o m…
Quando um evento forense de grandes proporções acontece, imediatamente imagens relacionadas são postadas em redes sociais. Estes dados podem ser importante para uma posterior análise forense, dado que eles podem mostrar diferentes pontos de vistas de diferentes momentos do evento. Entretanto, a análise destes dados pode ser prejudicada pelo abundante número de dados irrelevantes retornado…
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