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Erikson Júlio de Aguiar

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional no ICMC/USP. Realizou estágio de pesquisa na University of Florida, sob orientação do Prof. Dr. Sumi Helal, onde trabalhou com segurança no aprendizado de máquina, especialmente em federated learning aplicado à saúde. Vencedor do Best Student Paper Award no IEEE CBMS 2024. Mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC/USP e bacharel em Ciência da Computação pela UENP. Atualmente desenvolve pesquisas em aprendizado de máquina resiliente a ataques adversários e violações de privacidade. Durante o mestrado, propôs uma arquitetura baseada em blockchain para o compartilhamento seguro de informações médicas e, na graduação, desenvolveu uma ferramenta de reconhecimento de emoções em redes sociais utilizando aprendizado de máquina. Possui interesse em Segurança e Privacidade, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Diagnóstico Auxiliado por Computador, Blockchain, Internet das Coisas e Processamento de Imagens. (Fonte: Currículo Lattes)

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