CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Atualmente pesquisador do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo na área de aprendizado de máquinas, em especial aprendizagem profunda, em aplicações envolvendo visão computacional e processamento de imagens. Doutor em matemática aplicada e ciências da computação pelo Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP). Mestre em Processamento de Sinais e Imagens pelo Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP - ENSEEIHT). Graduado em Engenharia Eletrônica e de Processamento de Sinais com ênfase em processamento de sinais e imagens pelo Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP - ENSEEIHT) e em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Foi contemplado por critérios de excelência acadêmica com uma bolsa CAPES para realização desses estudos no exterior. Ganhador do prêmio Centro de Tecnologia da UFRN de melhor aluno da turma de formandos de Engenharia Elétrica da UFRN de 2014. (Fonte: Currículo Lattes)
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Nos últimos anos, as pesquisas sobre reconhecimento de estruturas 3D(imagens médicas) e de ações (vídeo) vem se desenvolvendo rapidamente,especialmente para ambientes dinâmicos ou sequências de vídeo. Adeteção e reconhecimento de elementos salientes pode cumprir um papelimportante em tais sistemas. O conceito de "saliente" pode seraplicado a diferentes atores ou objetos envolvidos em cena…
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