CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (tendo recebido o título de Magna Cum Laude), e Mestrado e Doutorado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Tem interesse na área de Estatística, com ênfase em análise de dados longitudinais, modelos mistos, equações de estimação generalizadas, modelos de regressão para dados assimétricos e/ou de caudas pesadas e modelos não-paramétricos e semi-paramétricos. (Fonte: Currículo Lattes)
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Um objetivo importante é o estabelecimento de relações de dependência entre duas ou mais variáveis, e cópulas podem ser úteis nessa tarefa. Em muitas situações, as marginais são conhecidas (ou podem ser estimadas) e a distribuição conjunta é desconhecida, ou pode ser difícil de ser estimada. De maneira simples, uma cópula é uma função (na realidade, uma função de distribuição especial) qu…
Neste projeto desenvolveremos duas classes de modelos de regressão para dados contínuos. Uma para dados independentes e outra para dados longitudinais, flexibilizando a modelagem de dados que apresentam assimetria e/ou caudas pesadas. Mais especificamente, consideraremos as abordagens paramétrica e semi-paramétrica utilizando Equações de Estimação Generalizadas (EEG) e Modelos Lineares Pa…
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