CV Lattes
ResearcherID
ORCID
Google Scholar Citations
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Ciências (FC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Pesquisador na área de visão computacional com experiência nas áreas de aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, reconhecimento biométrico, estimação de poses humanas 3D e adaptação de domínio. Graduado e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Doutorando em Ciência da Computação. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Imagens de raio-X do tórax desempenham um papel crucial na medicina moderna, sendo uma ferramenta acessível e de fácil utilização para radiologistas identificarem doenças e avaliarem o posicionamento adequado de aparatos médicos. Garantir o correto posicionamento desses aparatos é vital para a saúde do paciente, especialmente em casos de risco, onde os exames de raio-X são frequentes. Com…
A estimação de poses humanas em imagens é um importante e desafiador problema de Visão Computacional. Atualmente, métodos que empregam técnicas de aprendizado em profundidade destacam-se na tarefa de estimação de poses humanas 2D. Poses 2D podem ser utilizadas em um conjunto diverso e amplo de aplicações, de grande relevância para a sociedade. Entretanto, a utilização de poses 3D pode tra…
Nas últimas décadas, seja por razões de segurança ou conveniência, as características biométricas estão sendo cada vez mais utilizadas para a identificação de indivíduos que desejam ter acesso a sistemas e ambientes, sendo que os traços faciais são uma das características mais utilizadas para esta finalidade. Para que a identificação biométrica seja eficaz, o grau de acurácia do reconheci…
Estimação de poses humanas monocular em imagens é um importante e desafiador problema de Visão Computacional cujo objetivo é obter a forma do corpo de um indivíduo baseando-se em uma única imagem. Atualmente, métodos que empregam técnicas de aprendizado em profundidade destacam-se na tarefa de estimação de poses humanas 2D. Poses 2D podem ser utilizadas em um conjunto diverso e amplo de a…
| 3 | Bolsas no país concluídas |
| 1 | Bolsas no exterior concluídas |
| 4 | Todas as Bolsas |
| Processos vinculados | |