CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Coréia do Sul
Hae Yong Kim é professor associado do Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP). No vestibular, ficou em 3o lugar entre aproximadamente 11.000 candidatos ao programa de Ciências Exatas da USP e garantiu o 1o lugar em Ciência da Computação. Ele se formou em 1988 com a maior média de notas do curso. Possui mestrado em Matemática Aplicada (1992) e doutorado em Engenharia Elétrica (1997), ambos pela USP. Suas contribuições acadêmicas incluem 58 artigos científicos indexados acumulando 1.106 citações e um índice H de 12 (segundo Web of Science); ou 61 artigos com 1555 citações e índice-H de 15 (segundo Scopus). Além disso, ele possui três patentes concedidas. O trabalho do Dr. Kim foi reconhecido com vários prêmios: 6o Prêmio Petrobras de Tecnologia (2013) em Tecnologia de Refino e Petroquímica (categoria Mestrado). Melhor Artigo em Análise de Imagem (2007) no Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology. Thomson ISI Essential Science Indicators Hot Paper Award (2005) por publicar um dos 0,1 porcento dos artigos mais citados em Ciência da Computação. Recentemente, sua pesquisa se concentrou na aplicação de redes neurais profundas a desafios de visão computacional, particularmente em imagens médicas. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto colaborativo visa desenvolver novos métodos de IA (Inteligência Artificial) para diagnóstico de câncer de mama e previsão de risco usando mamografias, aproveitando a experiência combinada e diversos conjuntos de dados de mamografia do Reino Unido e do Brasil.O câncer de mama continua a ser um fardo significativo para a saúde global, com uma estimativa de 2,3 milhões de novos …
Este projeto de pesquisa está composto por três subprojetos: 1) Difusão anisotrópica no processamento de ressonância magnética funcional (fMRI): No projeto FAPESP anterior, estudamos a aplicação da difusão anisotrópica robusta (RAD) para melhorar o processamento de fMRI e reconstrução tomográfica. Neste projeto, propomos continuar esses estudos, aplicando RAD para os métodos de processame…
O trabalho do bolsista é, primeiramente, projetar uma maneira sistemática, ordenada e automática de extrair exames mamográficos juntamente com metadados (sem lesão, lesão benigna, lesão maligna, idade aproximada da paciente, etnia, modelo do equipamento mamográfico, etc.) dos sistemas do HC-FM-USP. Ele/ela trabalhará dentro do INLAB (Centro de Inovação e Pesquisa Aplicada em Inteligência …
CoRoT (Convection, Rotation and planetary Transits) é uma missão espacial liderada pela Agência Espacial Francesa (CNES) em associação com diversos parceiros internacionais, entre eles o Brasil. Seus objetivos principais são o estudo da sismologia estelar e a procura por planetas extra-solares (exoplanetas). Ambos os programas científicos baseiam-se em uma fotometria de altíssima precisão…
O acelerado crescimento na geração de imagens obtidas por sensoriamento remoto, em especial as provenientes de satélites orbitais, faz com que os recursos da informática, tais como armazenamento, processamento e transmissão dos dados sejam indispensáveis. Este projeto de iniciação científica tem como objetivo a pesquisa da aplicação de aprendizagem de máquina pela árvore de decisão no pro…
A ressonância magnética funcional (fMRI) utiliza uma série de imagens de ressonância magnética para mapear de forma não invasiva as áreas de atividade neuronal aumentada do cérebro humano. A baixa razão sinal-ruído das imagens fMRI toma necessário o uso de técnicas de processamento de imagens sofisticadas para detectar as áreas ativadas do cérebro. Este projeto de pesquisa de mestrado tem…