Mestrando em Inteligência Artificial - Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados pelo Programa Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC) da Universidade de São Paulo (USP). Bacharel em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Bolsista FAPESP em 2021 por projeto de Iniciação Científica na área de visualização de dados em atuação no Laboratório de Visualização, Imagem e Computação Gráfica (VICG). Bolsista FAPESP em 2023 por projeto de Iniciação Científica na área de aprendizado de máquina e séries temporais em atuação no Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC). Além disso, já participou de grupos de extensão, como Warthog Robotics, atuando no desenvolvimento de inteligência artificial, e no projeto Codifikids, do PET Computação, sendo professor de programação básica para crianças do ensino fundamental. (Fonte: Currículo Lattes)
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Esta pesquisa propõe o desenvolvimento e a avaliação de redes neurais profundas para a análise de séries temporais em aplicações de saúde, com ênfase em dados provenientes de repositórios de dados reais, como o PhysioBank. Inicialmente, serão conduzidos estudos experimentais para comparar algoritmos de classificação e regressão extrínseca, identificando diretrizes de padronização dos dado…
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A análise de Paisagens Acústicas tem despertado grande interesse na comunidade científica como ferramenta para auxiliar a tomada de decisões relacionadas ao monitoramento e entendimento de questões ambientais. Essas análises utilizam áudios gravados em ambientes diversos, estratégia que diminui custos, aumenta a capacidade de análise e reduz o impacto da influência externa nos ambientes. …
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