CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Argentina
É Licenciado em Matematica pela Universidad de Buenos Aires (1974), Mestre em Estatística pela Universidade de São Paulo (1978) e Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo (1982). Fez Pós-Doutorado em Rutgers University. É Professor Titular da Universidade de São Paulo. Trabalha em probabilidade e processos estocásticos, em particular no processo de exclusão simples, em redes com perda, teoria de filas, simulação perfeita, processos espaço temporais. (Fonte: Currículo Lattes)
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O visitante trabalhará com Pablo Ferrari e outros membros da equipe executora do Projeto temático Evolução de Sistemas interagentes, em problemas de modelagem matemática de redes de escoamento de rios e construção de árvores aleatórias a partir de vértices localizados nos pontos de um processo pontual. (AU)
No período a professora visitante trabalhará com Pablo Ferrari e outros membros da equipe executora do Projeto Temático Evolução de Sistemas Interagentes em problemas de condensação para sistemas conservativos de partículas como o zero range. (AU)
Em Hernández et al. (2021) os autores estudaram a capacidade cerebralde identificar padrões não-triviais em dados de Eletroencefalograma (EEG) através de umprotocolo experimental que consiste em expor voluntários asequência de estímulos geradas por Cadeias Estocásticas com Memória de Alcancevariável (CMAV). A análise desses dados mostra que o processamentocerebral parece ser capaz de apre…
Minha pesquisa tem sido em sua maioria focada em seleção estatística de modelos para sistemas a tempo discreto de cadeias interagentes com memória de alcance variável introduzidas por Galves-Löcherbach recentemente, assim como em propriedades estáveis e limites hidrodinâmico para sua versão a tempo contínuo. Nessa proposta de pesquisa apresentamos alguns resultados recentemente alcançados…
Nesse projeto consideramos processos estocásticos não-markovianos que descrevem a evolução temporal de um sistema enumerável de neurônios tanto a tempo contínuo como a tempo discreto. A evolução do processo pode ser informalmente descrita como segue. Para cada neurônio a taxa (a tempo contínuo) ou probabilidade (a tempo discreto) de disparar depende da evolução temporal de todo o sistema …
Nesse projeto consideramos processos estocásticos não-Markovianos descrevendo a evolução temporal de um sistema enumerável de neurônios tanto a tempo contínuo quanto a tempo discreto. A evolução pode ser informalmente descrita como segue. Para cada neurônio a taxa (em tempo contínuo) ou a probabilidade (em tempo discreto) de disparar depende da evolução temporal de todo o sistema desde a …
Pretendemos realizar um estágio de pesquisa em Paris para estudar diversos itens de pesquisa com pesquisadores franceses. Dentre os itens podemos mencionar: Processo de zero range assimétrico em meio aleatório, superfícies submetidas ao processo de paramédios aleatórios representação ao espaço co-temporal do modelo de Ising, convergência do autometa celular soma módulo 1, passeios aleatór…
Provar existência de transição de fase dinâmica no processo de exclusão simples assimétrica; Dar condições necessárias e suficientes para a existência de medidas quase estacionárias em cadeias de Markov. (AU)