É estudante de graduação do Bacharelado em Ciência de Dados na Universidade de São Paulo (USP). Possui bolsa de Iniciação Científica da FAPESP, no projeto 'Explicabilidade em Redes Neurais de Grafos para a Avaliação de Autismo Usando Análise de fMRI'. Possui experiência na área de Redes Neurais de Grafos. É organizador principal do evento Learning on Graphs Conference (LoG) 2025 - São Carlos Meetup e membro do comitê organizador da LoG, principal evento acadêmico sobre Redes Neurais de Grafos a nível internacional, atualmente sendo o único membro latinoamericano. Participou em matérias jornalísticas de destaque pela realização de pesquisas sobre autismo enquanto pessoa autista. Possui diversas premiações em olimpíadas científicas, com destaque para a medalha de ouro na Olimpíada Brasileira de Informática (OBI) - Modalidade Programação Sênior (ensino superior), em 2022. (Fonte: Currículo Lattes)
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O diagnóstico de autismo é feito apenas a partir da análise clínica, que é frequentemente inacessível. O uso da IA poderia ajudar médicos a aprimorar o diagnóstico com dados biológicos, como a Imagem por Ressônancia Magnética Funcional (fMRI). Contudo, dados com essa complexidade dependem do uso de modelos igualmente complexos, que não são interpretáveis e, portanto, são menos confiáveis.…
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