CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2007) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2012). Realizou doutorado sanduíche por um período de um ano e três meses em Paris, França, na Télécom ParisTech. Permaneceu no Instituto de Matemática e Estatística da USP como pós-doc até 2013. Atualmente é pesquisadora/pós-doc no Computational Research Division do Lawrence Berkeley National Laboratory. Possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento e análise de imagens, alta performace, processamento de imagens em sensoriamento remoto, segmentação de imagens, vibro-acustografia, restauração de imagens, campos aleatórios de Markov, sistema R, agrupamento de dados, análise descritiva, visualização científica, ciência de materiais e eScience. (Fonte: Currículo Lattes)
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Esta proposta para bolsa TT-5 visa o desenvolvimento de atividades de gerência e coordenação dos projetos de software livre relacionados ao projeto temático. O bolsista irá ajudar a coordenar o desenvolvimento dos projetos de software, atuando como um gerente, identificando pontos fortes e fracos e definindo os próximos passos para implementação e disseminação de cada software. (AU)
Este projeto tem como objetivo descrever e desenvolver técnicas para segmentar imagens com estruturas finas e também analisar e classificar estas imagens. Devido à fragilidade deste tipo de estrutura, além de técnicas de processamento de imagens, deverão ser utilizados princípios de visão computacional. Ademais, novas medidas de qualidade de segmentação próprias para este tipo de aplicaçã…
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