Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE (2008). Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP / Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC (2013) com estágio sanduíche no exterior na Aristotle University of Thessaloniki - AUTh (2012) e pós-doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase nos seguintes tópicos: Aprendizado de máquina; Aprendizado supervisionado; Aprendizado multirrótulo; Aprendizado ativo; Aprendizado hierárquico; Aprendizado semissupervisionado; Mineração de textos; Mineração de dados médicos; Mineração de séries temporais; Classificação de imagens; Desenvolvimento mobile; Desenvolvimento web; Infra-estrutura na nuvem; (Fonte: Currículo Lattes)
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Consumidores têm realizado pesquisas exploratórias cada vez mais longas considerando um número cada vez maior de diferentes fontes e tipos de informações. Lojas virtuais, canais de youtube, agregadores de ofertas, notícias, fóruns de discussão, sites de fabricantes e redes sociais são exemplos das diversas fontes de informação que consumidores podem utilizar para decidir sua compra. Essas…
Os principais desafios de pesquisa deste projeto relacionados à área de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina são: i) caracterização automática de usuários; ii) caracterização automática de produtos; iii) segmentação automática de clientes; iv) serviços personalizados automatizados. O desenvolvimento dessas propostas possibilitará a inclusão de serviços personalizados automatizados …
Os dispositivos smartphones carregam uma grande quantidade de informação relacionada a seus usuários. Essa informação pode ser utilizada para prover produtos e experiências personalizadas em diversos domínios. Este projeto tem como objetivo explorar essa informação disponível com foco no domínio de bares e restaurantes. A equipe do projeto tem desenvolvido o aplicativo chamado ONION, - Ca…
Consumidores têm realizado pesquisas exploratórias cada vez mais longas considerando um número cada vez maior de diferentes fontes e tipos de informações. Lojas virtuais, canais de Youtube, agregadores de ofertas, notícias, fóruns de discussão, sites de fabricantes e redes sociais são exemplos das diversas fontes de informação que consumidores podem utilizar para decidir sua compra. Essas…
Consumidores têm realizado pesquisas exploratórias cada vez mais longas considerando um número cada vez maior de diferentes fontes e tipos de informações. Lojas virtuais, canais de youtube, agregadores de ofertas, notícias, fóruns de discussão, sites de fabricantes e redes sociais são exemplos das diversas fontes de informação que consumidores podem utilizar para decidir sua compra. Essas…
Consumidores têm realizado pesquisas exploratórias cada vez mais longas considerando um número cada vez maior de diferentes fontes e tipos de informações. Lojas virtuais, canais de Youtube, agregadores de ofertas, notícias, fóruns de discussão, sites de fabricantes e redes sociais são exemplos das diversas fontes de informação que consumidores podem utilizar para decidir sua compra. Essas…
Devido ao crescente número de novas aplicações nas quais os exemplos são rotulados com mais de um rótulo, a classificação multirrótulo tem atraído a atenção da comunidade acadêmica. Esse tipo de tarefa está sendo utilizada em aplicações como anotação semântica de imagem e vídeo, função de gene, categorização de músicas em emoções, entre outras. Em classificação multirrótulo, bem como em m…
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