CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (2006), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2013). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em estimação não paramétrica. (Fonte: Currículo Lattes)
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Um dos principais objetivos na Estatística é a modelagem satisfatória de dados nos mais diversos contextos, nas mais diversas áreas. Com os avanços computacionais nos últimos anos, o uso de abordagens não paramétricas tem ganhado cada vez mais atenção de pesquisadores, muito em decorrência da capacidade dessas abordagens na proposição e/ou na validação de outras abordagens já existentes. …
Este projeto interessante envolve a estimação de densidades condicionais usando bases ondaletas. A abordagem proposta, em que os autores consideram uma versão baseada em ondaletas para o método FlexCode proposto por Izbicki e Lee [Converting high-dimensional regression to high-dimensional conditional density estimation. Electronic Journal of Statistics, 11(2): 2800--2831 (2017)] pode ajud…
Com o progresso tecnológico, a Estatística vem auxiliando no desenvolvimento de estudos nas mais diversas áreas. Um ramo da Estatística, que podemos destacar, trata do que é conhecido hoje como análise de dados funcionais, em que cada observação amostral é uma função. A partir de ferramentas matemáticas (funções núcleo, splines, ondaletas etc), inferências podem ser realizadas através do …
A presente proposta de tese objetiva um estudo detalhado dos modelos FAR baseados no uso de ondaletas, em que, inicialmente, as propriedades assintóticas de tais estimadores serão estudadas, para então, estender o estudo para o caso vetorial dessa classe de modelos. Os resultados teóricos serão implementados computacionalmente, comparados a outros procedimentos já utilizados na literatura…
Os avanços tecnológicos e computacionais dos últimos anos têm sido de extrema importância na solução de problemas estatísticos. Em particular, a análise de dados funcionais (FDA), que é um importante ramo da Estatística, tem sido bastante beneficiada no que diz respeito a tais avanços. Em FDA, modelos de regressão funcional vem ganhando cada vez mais atenção de pesquisadores, devido a sua…