CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teoria dos Grafos e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: segmentação de imagens representadas por grafos e processamento de imagens de ressonância magnética. (Fonte: Currículo Lattes)
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O corpo caloso é a maior estrutura da matéria branca do cérebro humano, responsável por facilitar a comunicação inter-hemisférica. Muitos estudos associam anomalias no corpo caloso com diversas doenças e distúrbios. Em geral, as anomalias são verificadas em imagens de ressonância magnética, pela observação de medidas da micro-estrutura e algumas medidas da macro-estrutura, sendo as mais c…
A segmentação de imagens constitui uma tarefa importante na resolução de diversos problemas, como aqueles relacionados às aplicações de visão computacional, tracking, processamento de imagens etc. Segmentar uma imagem significa subdividir uma imagem em suas partes constituintes, sendo estas partes dependentes da aplicação à qual se destina. Segmentação de imagens tem sido levada a cabo po…
Segmentar uma imagem é uma tarefa comum em Processamento Digital de Imagens e significa subdividir uma imagem em suas partes constituintes. Uma abordagem utilizada na segmentação da imagem é o uso de técnicas de teoria espectral de grafos. Neste caso, portanto, a modelagem da imagem se dá por meio de grafos, tal que, por exemplo, os pixels e/ou regiões primitivas na imagem correspondam a…
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