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Segmentação de imagens digitais de colônias de bactérias utilizando corte em grafo

Processo: 10/14759-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2011
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Marco Antonio Garcia de Carvalho
Beneficiário:André Luis da Costa
Instituição-sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
Assunto(s):Segmentação de imagens   Bactérias   Teoria espectral

Resumo

A segmentação de imagens constitui uma tarefa importante na resolução de diversos problemas, como aqueles relacionados às aplicações de visão computacional, tracking, processamento de imagens etc. Segmentar uma imagem significa subdividir uma imagem em suas partes constituintes, sendo estas partes dependentes da aplicação à qual se destina. Segmentação de imagens tem sido levada a cabo por meio de variadas metodologias ao longo das últimas décadas. O uso de grafos como forma de representar imagens tem permitido a aplicação de diversos algoritmos de corte em grafos a fim de dividir a imagem em partes apropriadas à análise e solução de um problema. Teoria Espectral de Grafos e Corte em Grafos efetuam a análise de autovetores e autovalores de matrizes que representam os grafos correspondentes às imagens a fim de particioná-las. A maneira como se faz a modelagem da imagem por grafo é um aspecto importante nesse processo. Há várias metodologias para realizar Corte em Grafos com o intuito de segmentar imagens, as quais vêm sendo recentemente aplicada em diversas aplicações da área do processamento gráfico. Pretende-se, neste projeto, efetuar segmentação de imagens de colônias de bactérias utilizando corte em grafos, além de sua enumeração. A medição da taxa de sobrevivência das Unidades Formadoras de Colônia (UFC), amplamente utilizada para a realização de análises biomédicas, ambientais e de saúde pública, por exemplo, será um dos parâmetros calculados neste trabalho. Serão testadas algumas formas de representação imagem-grafo. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

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