| Processo: | 11/05802-2 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Vigência (Início): | 01 de julho de 2011 |
| Vigência (Término): | 31 de outubro de 2013 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | João Do Espirito Santo Batista Neto |
| Beneficiário: | Glenda Michele Botelho |
| Instituição-sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Aves Textura Censos Processamento de imagens Segmentação de imagens Redes complexas |
Resumo O censo demográfico de aves é uma atividade importante para a identificação precoce da redução da quantidade de indivíduos da população, permitindo um melhor direcionamento das ações de manejo dos programas de conservação. Normalmente, este é realizado por monitoramento terrestre e, mais recentemente, por monitoramento aéreo por meio de fotografias devido à menor intrusão no habitat das aves e ao menor tempo de aquisição dos dados. Este projeto tem por objetivo definir, aprimorar e desenvolver técnicas de processamento de imagens que permitam a segmentação automática de imagens aéreas de ninhais tornando possível a contagem das aves. As imagens usadas neste projeto apresentam alta resolução e os objetos de interesse (aves) ocupam apenas uma parte das imagens. Por isso, a segmentação será realizada em duas etapas: 1) pré-segmentação, para eliminar áreas irrelevantes e 2) segmentação final, para estimar a quantidade de aves. A pré-segmentação será realizada, principalmente, por técnicas de corte em grafos e a segmentação final será feita por Markov Random Fields, devido à sua capacidade para representar microtexturas (aves). Espera-se, contribuir para o avanço do estado da arte do censo demográfico de aves por meio do processamento digital de imagens aéreas, aprimorar e desenvolver métodos capazes de trabalhar com imagens de alta resolução e criar abordagens que lidem com os algoritmos tradicionais de segmentação reduzindo seu custo computacional. | |