CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutorando em Ciências de Computação pelo ICMC-USP realizando pesquisa em Mineração de Dados em redes sociais. Durante seu Doutorado, foi pesquisador visitante por um ano na Carnegie Mellon University. Possui mestrado em Ciência de Computação pelo ICMC-USP (2012) e graduação em Engenharia de Computação pelo EESC e ICMC-USP (2009). (Fonte: Currículo Lattes)
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Devido a sua crescente importância, sites de redes sociais tem se tornado cada vez mais um meio popular para o público expressar sentimentos, comunicar informações e compartilhar conteúdos. Parte significativa de tais conteúdos estão na forma de imagens e por este motivo sites de redes sociais constituem uma valiosa fonte de informações a partir da qual se pode realizar mineração de image…
A medicina é uma das áreas que mais tem se beneficiado com o crescimento das pesquisas em computação. Desde a organização do registro eletrônico de paciente até a análise de imagens, apoio à elaboração de laudos, comparação de resultados e diagnóticos utilizando técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) \cite{Torres2006}. Um enorme volume de informação é gerado nos hospitais…
Serviços de mídia social como Facebook, Flickr e Google+ permitem aos usuários compartilhar imagens a conectar-se entre si. Como resultado, um grande volume de imagens com informações de redes sociais associadas é gerado, constituindo uma grande oportunidade para mineração de imagens. O objetivo desse projeto de estágio é desenvolver algoritmos escaláveis de mineração de grafos para encon…
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