CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Católica Dom Bosco (2007) e concluiu o mestrado e o doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Mato Grosso do Sul - UFMS, na Faculdade de Computação (FACOM) e também está vinculado ao programa de mestrado em computação aplicada e no mestrado acadêmico. Foi coordenador do curso de Ciência da Computação no Campus de Ponta Porã CPPP no período de 2018 a 2020. No período de 2022 até 2024 coordenou o curso tecnológico de Ciência dos Dados na AGEAD/FUMS.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Visão Computacional e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Agrupamento de Dados, Processamento de Imagens, Mineração em Fluxos Contínuos de Dados e Aprendizado Profundo com projetos envolvendo aplicações em Sensoreamento Remoto, monitoramento de comportamento de animais e dados tabulares. (Fonte: Currículo Lattes)
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Técnicas de agrupamento de dados são comumente utilizadas para encontrar grupos, a princípio desconhecidos, em um conjunto de dados. Tais técnicas assumem que o conjunto de dados é de tamanho fixo e pode ser alocado na memória. Porém, um atual e importante desafio consiste em aplicar técnicas de agrupamento em bases de dados gerados continuamente e em ambientes dinâmicos. Dados gerados ne…
Técnicas de agrupamento de dados são comumente utilizadas para encontrar grupos, a princípio desconhecidos, em um conjunto de dados. Tais técnicas assumem que o conjunto de dados é de tamanho fixo e pode ser alocado na memória. Porém, um atual e importante desafio consiste em aplicar técnicas de agrupamento em bases de dados gerados continuamente e em ambientes dinâmicos. Dados gerados ne…
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