CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professora titular da Universidade de São Paulo (USP). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo e Doutora em Ciências (Física Computacional) pela Universidade de São Paulo. Livre-docente pela Universidade de São Paulo na área de Processamento Gráfico. Realiza pesquisas na área de Computação, com ênfase em Realidade Virtual, Processamento de Imagens, Recuperação de dados multimídia por conteúdo e Ciências de Dados. Vários de seus trabalhos são aplicados na área de saúde, estabelecendo interfaces com a área de Engenharia Biomédica. Foi Diretora do Centro de Tecnologia da Informação de Sâo Paulo, pertencente à Superintendência de Tecnologia da Informação da Universidade de São Paulo. Coordena o Grupo de Trabalho em Dados Abertos da Universidade de São Paulo, trabalhando com o desenvolvimento de políticas e software para disponibilizar dados de pesquisa. Também coordena o Escritório de Gestão de Indicadores de Desempenho Acadêmico (EGIDA) da USP, cuja missão é "Apoiar a gestão universitária em relação ao aprimoramento da qualidade acadêmica e ao diálogo com a sociedade, definindo estratégias e indicadores a partir de coleta, análise, processamento e uso ético de dados". (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Inteligencia artificial aplicada al corazón |
| Inteligência artificial a favor do coração |
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| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
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Sistemas de auxílio ao diagnóstico (Computer-aided diagnosis, CAD) têm o objetivo de desenvolver ou adaptar técnicas de diversas áreas da Computação para contribuir com o diagnóstico em áreas específicas. Este projeto propõe uma abordagem híbrida multimodal, integrando três áreas da Computação (Processamento Gráfico, Processamento de Sinais e Aprendizado de Máquina), considerando três mod…
Os sistemas de Saúde formam uma estrutura complexa cuja compreensão e modelagem envolve múltiplos fatores e suas relações. A diversidade demográfica do Brasil compõe um cenário ainda mais desafiador para a Gestão em Saúde. Por outro lado, a superação deles pode produzir avanços significativos para a Saúde no Brasil e no mundo. Métodos avançados em Inteligência Artificial (IA) têm gerado d…
A Realidade Virtual, em conjunto com outras áreas de processamento gráfico, tem proporcionado grande inovação em sistemas de simulação e treinamento para os diversos campos de conhecimento. A formação adequada de médicos e profissionais da saúde requer laboratórios com altos custos de manutenção e operação. Ainda que o uso de tal infraestrutura seja indispensável para a aquisição de compe…
A segmentação do ventrículo esquerdo em imagens de exames de Ressonância Magnética Cardíaca é importante na obtenção de biomarcadores para o diagnóstico de cardiopatias. Na rotina clínica, esses exames, compostos por uma grande quantidade de imagens, são usualmente segmentados manualmente ou semimanualmente por especialistas, demandando esforço repetitivo e impactando a qualidade do diagn…
Sistemas para auxiliar no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista (TEA) têm como objetivo classificar indivíduos com desenvolvimento típico ou categorias de TEA, a partir de dados de entrada variados. Em particular, uma abordagem que vem sendo desenvolvida no Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde (LApIS), da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São …
Aliar técnicas de Processamento de Imagens e Inteligência Artificial tem sido um recurso valioso para resolver problemas na área de Saúde, principalmente no que se refere ao diagnóstico auxiliado por computador (CAD, do Inglês Computer-Aided Diagnosis) baseado em imagens médicas. Nesse contexto, um dos problemas explorados atualmente em pesquisas desenvolvidas no Laboratório de Aplicações…
Sistemas de auxílio ao diagnóstico com base em imagens médicas executam técnicas computacionais para processar imagens e extrair delas características a fim de fornecer uma segunda opinião ao profissional de saúde. Para desenvolver e validar esses sistemas é necessário que um conjunto vasto e organizado de imagens esteja disponível. Este projeto tem o objetivo de modelar, implementar e va…
O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é um transtorno do neurodesenvolvimento caracterizado por dificuldades na comunicação e na interação social, sendo que o tratamento eficaz depende de um diagnóstico preciso. No entanto, os métodos tradicionais de diagnóstico exigem capacitação profissional complexa e dispendiosa, o que motivou pesquisadores do Laboratório de Aplicações de Informática…
O processo de reabilitação virtual tem envolvido o uso de tecnologia para criar jogos sérios (ou exergames) que visam envolver e engajar ainda mais o paciente na terapia para aumentar a adesão e adesão. A Realidade Virtual (RV) tem sido utilizada para auxiliar na recuperação motora, cognitiva ou emocional de pacientes, proporcionando oportunidades para aumentar a adesão aos tratamentos de…