CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui bacharelado em Física Médica pela Faculdade de Filosofia,Ciências e Letras de Ribeirão Preto (2011), mestrado e doutorado pelo programa de pós graduação em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela Universidade de São Paulo (2013, 2017), com período de doutorado interunidades na King's College London. Tem experiência na área de engenharia biomédica e física médica, com ênfase em Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: segmentação e análise de imagens digitais, processamento não linear de imagens digitais e aplicações em medicina e biologia com ênfase em imagens por ressonância magnética em diversas modalidades (DTI, DWI, HARDI, DSI, fMRI e SWI). Trabalha atualmente com diversas aplicações de processamento e análise de imagens digitais, principalmente dedicado a sistemas de aprendizado de máquina, Deep Learning e Inteligência Artificial. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto propõe a implementação e avaliação de um filtro de difusão anisotrópica anômala com a finalidade de segmentação de imagens médicas, e as suas aplicações em processamento de imagens em geral. A equação de difusão anômala é conhecida, porem ainda não tão aplicada quanto a equação de difusão clássica. Aqui propõe-se generalizar a difusão anisotrópica com o conceito de difusão an…
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