Otimização de processos contendo variáveis de mistura pelo método "split-plot"

Resumo

Métodos de otimização multivariada estão sendo aplicados cada vez mais, tanto na indústria quanto nas universidades. Estratégias que otimizam variáveis de processo e de mistura conjuntamente ainda são pouco conhecidas, mas as situações que exigem este tipo de otimização são comuns em química. Neste trabalho o método de otimização conjunta split-plot será estudado em profundidade. Serão criados programas para simular dados com erros aleatórios e sistemáticos controlados. Com os dados será feito um estudo profundo sobre os erros envolvidos neste planejamento e se observara de que forma eles afetam a qualidade dos resultados. Métodos estatísticos serão comparados para diferentes planejamentos. A utilização de gráficos de probabilidade acumulada será estudada como ferramenta para evitar a necessidade de replicadas e como instrumento para a escolha de regressões em curvas de calibração. Deseja-se também desenvolver a interface gráfica para que os programas sejam executados em ambiente Windows. (AU)