Alocacao otima de bancos de capacitores em sistemas de distribuicao nao lineares e desbalanceados usando metaheuristicas eficientes.

Resumo

O objetivo deste trabalho é formular e resolver o problema de alocação ótima de bancos de capacitores em sistemas de distribuição não lineares e desbalanceados, envolvendo as redes primárias, secundárias e consumidores. A pesquisa de doutorado se propõe a realizar uma modelagem detalhada dos componentes da rede, principalmente referidas aos transformadores e cargas, tentando que estas últimas reflitam o melhor possível, as características reais das cargas do sistema em estudo. Para isto, se contará com um alimentador piloto, através de parceria com uma empresa distribuidora de energia da região de Campinas, para realizar medições e monitoração das variáveis de estado e grandezas elétricas antes e depois da instalação dos bancos de capacitores. Ou seja, a metodologia proposta será validada via implantação dos capacitores em um projeto piloto com a empresa de energia, e posteriormente melhorada, dependendo dos resultados da validação experimental. Para resolver o problema anterior se propõem duas metaheurísticas eficientes; um algoritmo genético eficiente recentemente proposto na literatura que contorna o problema da perda da diversidade dos algoritmos genéticos tradicionais além de executar uma melhoria local do descendente gerado (análogo à intensificação da busca tabu). É esperada uma convergência rápida deste algoritmo com baixo custo computacional. O segundo é um algoritmo Busca Tabu eficiente que inclui os últimos desenvolvimentos na sua área em relação à exploração sensível na busca de soluções de qualidade. Assim, além das estratégias de intensificação e diversificação se propõe explorar a lista de soluções elite mediante a estratégia de busca dispersa (scatter search) e path relinking para gerar, por combinação, novas soluções de melhor qualidade às já armazenadas na lista de elite. Os dois algoritmos serão implementados em Matlab.