Construção de hierarquias de partições de imagens integrando técnicas de aprendizagem computacional ao watershed hierárquico

Resumo

A segmentação é um processo importante em diversos problemas relativos a imagens digitais. O uso de abordagens interativas facilita o processo de segmentação, permitindo ao usuário direcionar tal processo e ter controle sobre os resultados obtidos. Abordagens baseadas na transformação watershed mostram-se adequadas para a segmentação interativa de imagens. Este projeto de pesquisa tem como objetivo incorporar técnicas de aprendizado computacional no watershed hierárquico, de forma que o esforço de interação necessário pelo usuário seja reduzido. Tal redução de esforço será consequência da melhoria da representação semântica das hierarquias de partições construídas, comparando-se com as obtidas atualmente.