Bolsa 09/17773-7 - Aprendizado computacional, Aprendizado semissupervisionado

Processo:	09/17773-7
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de maio de 2010
Data de Término da vigência:	31 de maio de 2014
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	Maria Carolina Monard
Beneficiário:	Ígor Assis Braga

Instituição Sede:	Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil

Assunto(s):	Aprendizado computacional Aprendizado semissupervisionado Inteligência artificial
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Aprendizado de Máquina \| Aprendizado Semissupervisionado \| Bootstrapping \| Inferência Seletiva \| Statistical Learning Theory \| Inteligência Artificial
Resumo Inferência seletiva é um problema presente em várias tarefas de aprendizado de máquina. Ainda que algumas soluções já tenham sido propostas, essas soluções consideram o uso de algoritmos desenvolvidos para solucionar problemas de inferência mais gerais. No entanto, a pesquisa em aprendizado de máquina vem mostrando que é importante solucionar um determinado problema de inferência diretamente, sem depender da solução de problemas de inferência mais gerais. O objetivo deste trabalho consiste na pesquisa e no desenvolvimento de algoritmos que solucionem diretamente o problema da inferência seletiva.

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BRAGA, IGOR; MONARD, MARIA CAROLINA. Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression. Neurocomputing, v. 163, p. 9-pg., 2015-09-02. (09/17773-7)

BRAGA, IGOR; YANG, Q; WOOLDRIDGE, M. Stochastic Density Ratio Estimation and Its Application to Feature Selection. PROCEEDINGS OF THE TWENTY-FOURTH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (IJCAI), v. N/A, p. 2-pg., 2015-01-01. (09/17773-7)

BRAGA, IGOR; MONARD, MARIA CAROLINA. Improving the kernel regularized least squares method for small-sample regression. Neurocomputing, v. 163, n. SI, p. 106-114, SEP 2 2015. (09/17773-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BRAGA, Ígor Assis. Estimação estocástica da razão de densidades e sua aplicação em seleção de atributos. 2014. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.

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