| Processo: | 11/15047-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Hildete Prisco Pinheiro |
| Beneficiário: | Hildete Prisco Pinheiro |
| Pesquisador Anfitrião: | Pranab Kumar Sen |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of North Carolina at Chapel Hill (UNC), Estados Unidos |
| Assunto(s): | Inferência estatística Teoria assintótica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | dados genômicos | desempenho acadêmico | Diversidade | Inferência Estatística | Teoria Assintótica | U-estatística | Estatística Genética e Inferência Estatística |
Resumo A classe de quase U-estatísticas (Pinheiro et al., 2009; 2010) é constituída por uma quantidade muito grande de U-estatísticas ponderadas. Pinheiro et al. (2009) prova que as estatísticas de testes de homogeneidade terão distribuição assintoticamente normal, tanto sob a hipótese nula como sob hipóteses alternativas (locais ou não). Pinheiro et al. (2005; 2011) apresentam os detalhes da aplicabilidade de uma dessas estatísticas de teste, baseada em distâncias generalizadas de Hamming. As condições de regularidade necessárias à normalidade assintótica são pouco restritivas e concentradas nos pesos da U-estatística ponderada. Portanto, é possível a utilização de quase U-estatísticas em uma gama bastante ampla de aplicações. Em aplicações em dados educacionais, pretende-se utilizar métodos mais robustos para avaliar as diferenças com relação ao desempenho de alunos (Maia et al., 2009). Considera-se uma medida de diversidade baseada no ganho de postos relativo de cada aluno durante seu curso de graduação. Outras medidas de diversidade robustas também são consideradas. O segundo objetivo desse projeto é o desenvolvimento de novos testes de homogeneidade para dados genômicos adaptados à situações mais realistas. (AU) | |
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