Utilizando mineração de dados espaciais para aprimorar a recuperação de gravação de sons de animais

Resumo

Por décadas biólogos ao redor do mundo gravaram sons de animais. À medida que o número de registros aumenta, aumenta também a dificuldade em gerenciá-los, apresentando desafios para armazenar, recuperar, compartilhar e gerenciar os sons. Estes desafios são agravados devido ao fato de que sons de animais possuem peculiaridades específicas, associadas ao contexto em que o som foi gravado (por exemplo, sons emitidos por indivíduos que vivem em grupo podem ser diferentes daqueles que vivem isolados). Estes tipos de detalhes podem ser relevantes para os biólogos e nem sempre estão explícitos nos metadados de coleta.Este projeto apresenta nossa arquitetura para recuperação de gravações de sons de animais baseada em análise de contexto, considerando fatores tal como contextos ambientais, que não são tratados pelos sistemas de recuperação atuais. Porém, a arquitetura proposta não considera características espaciais dos metadados das gravações. Essas características podem ocultar conhecimento interessante e útil para apoiar o processo de recuperação.O objetivo deste projeto é aplicar diferentes técnicas de mineração de dados espaciais sobre os metadados associados às gravações dos sons de animais. O propósito é descobrir padrões interessantes e ocultos entre metadados e elementos geo-referenciados produzidos por humanos (por exemplo, estradas e trilhos de trem), a fim de melhorar a arquitetura proposta na tese de doutorado, apoiando biólogos com informações que possam guiá-los na criação de consultas. (AU)