Ferramentas do detetive ecológico: uso de modelos com detecção imperfeita para investigação de questões em ecologia

Resumo

A construção e aplicação de teoria ecológica depende de estimativas não-enviesadas e precisas da ocorrência, tamanho e taxas vitais de populações em sistemas ecológicos. Há uma percepção crescente de que tais estimativas são fortemente afetadas por erros de observação, dos quais as falsas ausências são o exemplo mais óbvio. Assim, o pressuposto de detecção perfeita ou invariável de espécies e indivíduos em sido fortemente questionado, bem como os resultados que dele derivam. Em resposta a esse problema desenvolveu-se um formalismo de modelos estatísticos hierárquicos, que separam dois níveis de variação dos dados: a camada de observação e a camada do processo biológico. Conhecidos como modelos hierárquicos com detecção imperfeita, aplicações computacionais desse formalismo já estão disponíveis em diversas plataformas e podem ser aplicadas em muito mais casos do que têm sido. Por outro lado, essa nova abordagem envolve procedimentos estatísticos mais complexos e um maior esforço de amostragem. Assim, é necessário avaliar os ganhos efetivos dos modelos com detecção imperfeita em diferentes tipos de pesquisas ecológicas. O objetivo desta proposta é usar estimativas de ocorrência, abundância e taxas vitais de espécies obtidos com modelos de detecção imperfeita em três estudos de casos que juntos abrangem testes sobre estrutura e dinâmicas de populações e comunidades, em aspectos teóricos e aplicados. Além da importância teórica e aplicada dos estudos de caso em si, vamos avaliar a sensibilidade dos resultados e conclusões à adoção da abordagem de modelos com detecção imperfeita. (AU)